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来源: 南方日报网络版     时间: 2019-12-02 22:21:09

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在南方,每年刚结束完湿冷的梅雨季,接着迎来的6/7月都是满街热火朝天的招聘季。雨后的空气中一张张青春洋溢的脸庞在阳光的折射下满怀的热情和信心,他们张扬着年龄的优势,肆虐着年轻的资本开始踏入这片到处充满机会的土地上,寻找着自己心之所向的工作和生活,追求理想的诗和远方。

10万不到的预算,这几款合资车“都挺好”


都说在如今的社会上,对于初来乍到的年轻人来讲,奔波是不可避免的事实,朝九晚五的生活里上下班出行无疑是一场小型的消防演练,而且每天都循环上演。即便是自由职业者,虽然时间自由、行动自由,但可能他们奔波在路途的时间相比工作会更长,挤公交赶地铁成为了每日最煎熬的过程。

正所谓“一寸光阴一寸金,寸金难买寸光阴“,若是有基础条件且有想法的朋友们,兵哥更建议先购入一款经济型小车,把时间留在更有意义的事情上面,岂不过得更为充实?尽管可能预算不多,但是想要购买一款省心且安心的合资车,还是可以的,就比如兵哥接下来要介绍的几款:

广汽本田-飞度

指导价:7.38-10.28万元

10万不到的预算,这几款合资车“都挺好”


对于飞度这款“神车”,相信大家都并不陌生,满大街都能看见其身影。另外,这应该是很多刚毕业或出来工作几年的年轻人比较热衷的车型,毕竟其凭着不俗的改装潜力和超高的颜值,早已圈粉无数。特别是在推出了潮跑版之后,那新增的运动包围、外露式排气和黑色铝合金轮圈,连后期改装的钱也省了。

10万不到的预算,这几款合资车“都挺好”


内饰也足够人性化,虽然在配置上它并不丰富,但胜在实用性高;加上表现不错的乘坐空间、后备厢空间以及惊人的保值率,相比同级别竞争对手来说都会更有优势。至于动力方面,其搭载了一台地球梦1.5L自然吸气发动机,131匹马力带动这台小车绰绰有余。动力表现可以说是同级别无对手,而且最重要的是油耗表现也十分出色。对于那些追求追求个性、追求驾控感的年轻人而言,飞度是个不错的选择。

上汽大众Polo

指导价:7.59-14.69万

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在众多合资小型两厢车中,大众Polo的口碑与销量一直都十分突出,在小型车市场也占据着举足轻重的市场地位,且深受年轻女性消费者欢迎。虽然比起飞度,Polo在外观上并没有那么出色,但是其经典又耐看的外观,会更容易受到男女老少认可。内饰主打居家风格,虽然看上去较为简约,但融入了大面积钢琴漆用料,增强了内饰的质感。

10万不到的预算,这几款合资车“都挺好”


相比飞度不算丰富的配置,Polo就显得厚道太多了,尤其是在安全和操控配置表现得更为全面,像胎压监测、刹车辅助、ESP等均有配备。不过在车身尺寸方面,较飞度而言会略输一筹,但日常使用也足以。至于动力方面,其搭载的是一台1.5L自然吸气发动机,虽然仅有110匹马力,但拿来出行代步没有丝毫问题。对于比较看重安全配置的年轻人而言,Polo的吸引力会比飞度更大。

上汽通用雪佛兰-科沃兹

指导价:7.99-11.49万元

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科沃兹作为一款入门级合资轿车,价格可以说是它最大的优势所在。虽然上市之初嘘声一片,饱受非议,可就是这样一台不被看好的拉皮车,上市之后,销量一路飙升,如今的月销量更是基本保持在2万辆以上,是销量排行榜前几的常客,成为了雪佛兰国内最畅销的车型。科沃兹的成功,必然离不开其年轻时尚的外观,符合大部分中国消费者的审美,可以说是男女老少通吃。

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内饰方面虽然谈不上多有设计感,但是有种简约且精致的氛围,能轻易给人一种居家的感觉。但是在配置表现上,其在同级中可以说是较为厚道,配备有后倒车雷达、倒车影像、发动机启停、7英寸触控液晶屏、语音识别系统等。再加上经济的日常用车成本、不错的空间表现、较大的终端优惠都成了它最吸引消费者的地方。至于动力方面,其搭载有1.0T三缸发动机以及1.5L四缸发动机,在满足大部分消费者需求的同时,也增加了可选择性。





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人工智能正在提升你的网络安全

 

来源:深信服官网

原文链接:http://www.sangfor.com.cn/about/source-news-company-news/1058.html

 

随着云计算、大数据、物联网等产业不断发展,内网和外网的边界逐渐模糊,摄像头、智能家居等更多设备接入网络意味着更多潜在攻击点,全球威胁不断增长。面临新挑战,需要用新的方式来应对越来越艰巨的战斗。

 

人工智能为提升网络安全带来新可能

在利益的驱动下黑色产业不断壮大,攻击手段层出不穷。在防御过程中经常需要面临先前未知类型的恶意软件,而人工智能能够凭借其强大的自我学习记忆能力及数据分析运算能力,迅速排查筛选数千万次事件,从而快速发现异常、风险和未来威胁。也正是人工智能在防御领域的这个天然优势,使得AI+网络安全成为当红炸子鸡。尤其是在检测未知威胁、阻止恶意软件与文件执行等方面的应用,让以前被动的防御变成了主动预防,这将大大提升网络安全能力,提高防护效率。

 

下图为Cbinsights给出的人工智能和网络安全的热度曲线,可以看出,从2012年开始,人工智能在网络安全领域就逐渐成为了一个热门的词语,尤其是从2016年开始,以机器学习为代表的人工智能,已经成为这个领域的最热点。权威机构Gartner也表示,到2020年,人工智能在网络安全领域的份额,将从现在的10%增长到40%。

 

 

人工智能如何在网络安全中有效落地?

纵观全球,们看到像Vectra、Darktrace等国外网络安全厂商一直在宣传自己的安全能力是基于AI的。那么,是不是说AI就可以搞定一切网络安全问题?实际上,国内外的安全厂商大环境存在一定差异:国外的厂商倾向于“小而精”、而国内的厂商倾向于“大而全”。国外厂商之间的接口一般都是公开的,所以即使专注于少数功能也可以和其他厂商的产品联动起来,用户能够获得整体的安全能力。但国内的情况并非如此,安全厂商需要为企业提供一整套的网络安全解决方案。单凭一家厂商之力,想要在整套网络安全方案的每个环节都用AI做好,当下并不现实。

 

因此,深信服认为,AI要在网络安全领域落地,就需要以一种理论与实际相结合的方式。这种AI理念要先于具体采用哪种人工智能算法,例如针对流量检测,可以采用SVM、逻辑回归、决策树、LSTM等等,这种算法有太多,但算法本身并不是最重要的,而是从传统的基于规则的解决问题思路转换为基于AI的解决问题思路。深信服通过长期的实践总结出,网络安全的AI实践有三方面需要考虑:

 

1)人工智能要与其他算法相融合

传统的基于规则的方法在某些场景仍然十分有效,而人工智能算法并非适用于所有场景。在这样的情况下,基于规则、特征、统计的方法要和AI形成互补的关系,有些场景下使用AI、有些场景下使用其他方法、有些场景下AI和其他方法相结合,只有这样才能做出实用的安全产品。

 

2)人工智能要有持续进化的能力

传统基于规则、特征、统计的方法是“死”的,一条规则写出来,能匹配上就能检测出来,匹配不上就要重新设计。而AI是依赖数据的,数据是米,人工智能算法是锅,攻防专家像做饭的厨师。没有米和厨师是做不成饭的。人工智能算法要能够持续的检测新型威胁,需要不断被训练,靠的是不断的加入新的数据,以及攻防专家也不断对算法和模型进行调优。而拥有持续进化的能力,才是网络安全领域人工智能的灵魂。

 

3)人工智能应当和人来协作分工,实现人机共智

其实这一条在上一条已经有所体现,在实践当中,攻防专家、数据科学家、安全服务专家应当与AI进行通力合作。攻防专家识别出安全问题,例如根据最新的恶意行为提出解决问题的新思路,数据科学家对问题进行建模,例如特征工程、模型构建,安全服务专家对AI识别的结果进行过滤和反馈。只有这样AI才可以真正的落地。

 

基于上述思想,深信服已经在AI领域取得了令人振奋的效果。例如使用深度学习进行僵尸网络检测,二分类效果取得了99.7%以的F值,25分类取得了90.3%F值,在业界处于领先地位;在黑链检测方面使用自然语言处理与规则相融合的方法取得了很好的效果:在选取的112位用户中,7个月共检测出132626条黑链,最高的一个月50786,最低的一个月6214,平均18946。在许多其他问题上,例如Http检测、DNS检测、Webshell检测、扫描工具检测等方面也很好的应用了人工智能技术。

 

 

未来,深信服将通过人工智能在网络安全领域里实现更多的可能,守护更多用户的网络安全!

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